認知テストは運転技能を予測できるか?

運転試験を受けたすべての人が知っているように、道路を航行することは複雑な仕事であり、さまざまな精神的技能を要求する。モントリオール大学のファベルト研究所の神経科学者9人からなるチームは、高度な運転シミュレーションとNeuroTracker評価を用いて、どの人が車輪の後ろに最も危険であるかを知る認知能力があるかどうかを調べた。

数年にわたる画期的な研究で、115人の若者(18~21歳)、中高年(25~55歳)および高齢運転者(70~86歳)が、実車部品とフォースフィードバックステアリングを組み込んだハイテクドライブシミュレータ「VS500M PRODJZAC」で運転技能をテストした。視野180°のディスプレイに浸漬し、市街地や田園地帯、高速道路などで2時間かけて走行しました。各シナリオは、他の車両や歩行者との事故を避けるために緊急対応を余儀なくされる危険な事象を含んでいた。運転手は、生命を脅かす遭遇に安全に対処するために、急に操舵またはブレーキをかけなければならなかった。

 

新たな地盤を切り開く

このシミュレータは、運転技能に関する18の具体的な測定を含む運転性能に関する豊富なデータを捕捉した。これらは厳密に分析され、エラーだけでなく、ドライバーが近づく脅威に対処し始める予測距離のような微妙な運転行動も捕らえた。ドライビング・シミュレーター研究の新しい分野を開拓することを目的に、この新しいレベルの分析により、研究者らは、潜在的に高リスクの運転に寄与する可能性のある、あまり適応していないスキルを明らかにすることができた。

精神的資源の要求が利用可能なものを超えると、運転能力が著しく損なわれることが知られている。そこで、研究チームはまた、低、中、高認知負荷シナリオにおける運転行動を比較した。その後、この負荷を年齢と運転経験に照らして評価し、どのような要因の組み合わせが運転事故のリスクを最も高くするかを明らかにした。

 

見つかったこと

過去の調査によれば、若年運転者は経験不足とリスクテイク傾向が強く、路上では安全でない傾向があるが、高齢運転者は反応が遅いことに気付かずに、よりゆっくり運転することでこれを補うことができる。
シミュレータでは、ドライバがより自然に行動できるように、どのような速度で運転するかを教えられていなかった。予想通り、高齢者はほとんどがゆっくりと車を運転している。しかし、興味深いことに、すべての年齢の経験豊富なドライバーは、経験の浅いドライバーよりもゆっくりドライブする傾向があった。若い参加者は年配のドライバーよりも、近くの衝突に関与する可能性が高く、潜在的な脅威を認識した後、年配のドライバーは若いドライバーよりも早く防御行動をとった。しかし、高齢運転者もまた、適切に対応するのに十分な時間で脅威を特定する可能性が低かった。研究者らは、この行動は加齢に伴う知覚-認知的変化と関連している可能性があることを示唆した。
危険な出来事への対応策として、若年運転者は衝突を避けるために操舵運動を好む傾向にあったが、高齢運転者は急激にブレーキをかける傾向にあった。

 

認知機能との関係

NeuroTrackerは、非常に複雑な視覚環境において、関連情報を収集し、統合する個人の能力を測定する。以前の運転研究は、作業記憶のような単独の認知機能の測定を比較したが、NeuroTrackerは、運転に関与するより広範な認知能力にさらに関連性を持たせるために、統合的かつ動的なテストとして使用された。
NeuroTrackerの結果の統計解析は、それらがクラッシュの高いリスクを効果的に予測することを示した。より具体的には、NeuroTrackerのデータは、操舵速度と大きな操舵反応が行われる距離を予測し、処理の精神的速度が早期の回避応答を行う要因である可能性を示唆した。
NeuroTrackerスコアの低下は、高齢者の平均運転速度の低下とも有意に相関しており、運転速度の低下は、単に注意深いというよりは、加齢の認知効果に関係しているという理論に対するエビデンスを提供している。
非常に類似した知見は別の方法で発見された2017試験, 再度、NeuroTrackerとドライビングシミュレータの評価を用いたが、高齢運転者のみに焦点を当てた。

 

実用化

走行シミュレーターで個人の技能を評価することは理論上は良いが、コストが高いため実用的ではない。以下のような高レベルの認知テストNeuroTrackerでは、安価で、完了までにわずかな時間で、自宅で行うことができます。この研究は、このような知覚‐認知測定が運転リスクの根底にある因子を明らかにし、補償的運転行動を利用するが依然としてリスクが高い人々を特定する助けとなることを示す。

 

それでは、評価は改善するか?

NeuroTrackerは科学的認知評価であるが、最初に世界中の多くの人々が利用している。人的パフォーマンスを向上させる, エリートの選手、軍の特殊部隊、F1ドライバーなど。運転能力に関係することが知られている広範囲の高レベル認知機能の急速な向上および性能能力への移行を示すエビデンスは、道路上の危険にさらされている人を特定するだけでなく、安全運転能力を向上させる手段を提供することができる。本研究の研究者であるFaubert教授は、「この種の認知ツールは運転技能の評価には明らかに高い関連性があるが、あらゆる年齢の人々にとってこれらの技能を改善する可能性はさらに高い」とコメントした。

 

試験の引用

運転シミュレータのシナリオ及び危険運転行動を忠実に評価するための措置
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0185909

3次元多重物体追跡速度しきい値は高齢運転者におけるシミュレート運転性能の測定と関連する
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1541931213601505

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